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鼎上娱乐/落地实践

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实践 / Practices3 个脱敏样本更新 2026-11-05

真实项目里,AI 是怎么被用起来的

以下样本来自鼎上娱乐交付过的项目,应客户要求隐去企业名称与具体数据,保留场景、做法与验收口径。它们不构成对任何结果的承诺,但能帮助你判断同类场景的投入与风险。

制造知识库 零售导购 文档助手

C-01

制造 / 设备知识库

把三本手册、两千条工单变成可检索的答案

华东某装备制造企业,售后与生产共 400 余人使用。

起点
售后工程师查故障处置要翻三本 PDF 手册和历史工单,新人上手依赖师傅带;同一问题在三个群里被反复问。
做法
用鼎上平台接入手册、工单与培训材料,按机型与权限切分;编排「故障码识别 → 手册检索 → 工单参考 → 处置建议」四步流程,输出必须带手册页码。
上线方式
先在两个售后小组灰度四周,每天比对人工答案与平台答案,把不一致的条目补进评测集,再向全部门开放。
结果
常见故障码的首次响应时间由平均 26 分钟降至 9 分钟;手册查阅类问询下降约六成;新人独立处理工单的周期从 6 周缩短到 3 周。(项目内统计,因企业而异)
踩过的坑
最初按固定 500 字切块,把一条完整的处置步骤拆成两段,导致回答只给半截。改为按语义段落切分、表格独立成块后才稳定。

C-02

零售 / 导购与客服辅助

先解决活动规则答错,再谈推荐转化

某消费品牌,线上客服团队约 120 人。

起点
大促期间活动规则复杂,客服回答口径不一致,错答引发的投诉占比上升;新品资料分散在多个表格。
做法
把商品库、活动规则与历史会话接入鼎上平台,规则表按生效时间版本化;客服侧只提供建议回复与依据链接,发送动作仍由人工完成。
上线方式
大促前两周开始内测,先覆盖规则类问题;设置「无依据不回答」策略,命中即转人工,并统计转人工原因。
结果
规则类问题错答率明显下降,平均处理时长缩短约三成;转人工率保持在可接受范围,客服主管可以按会话抽查依据。
踩过的坑
活动规则曾临时变更但未同步到知识库,导致回答引用旧版本。后来把规则生效时间写进检索过滤条件,并在变更流程里增加「同步知识库」节点。

C-03

专业服务 / 文档与条款

让资料查找从半天变成几分钟

某工程咨询机构,项目团队 60 余人。

起点
项目资料按文件夹存放,跨项目复用困难;新人找一份历史条款要问三四个同事。
做法
按项目与角色建立知识库,合同模板单独成库;编排「条款定位 → 差异标记 → 缺失项提示」流程,输出附原文段落,不给出法律结论。
上线方式
从两个在建项目试点,由项目经理指定验收人;每周抽查二十条回答,错误条目进入修正清单。
结果
资料定位时间由平均 3 小时降至 15 分钟以内;条款遗漏问题在内部复核中减少;新人培训从跟项目三个月缩短为一个月加平台练习。
踩过的坑
早期权限继承没做好,实习生能检索到未公开项目的报价文件。后来把权限校验前置到检索层,并增加每周权限审计。

04

度量 / Measure

我们用什么判断项目是否成立

鼎上娱乐项目验收指标框架(具体阈值在立项时与客户共同确定)
维度指标为什么要看
质量关键问题准确率、引用覆盖率避免「看起来对」的答案进入业务
边界拒答率、越权拦截数确认系统知道什么时候不该回答
效率首次响应时间、人工接管率判断是否真的减少了工作量
成本单次调用成本、缓存命中率防止用量增长后成本失控
采用周活跃用户、重复使用率没有使用的系统等于没有上线

05

角色 / Roles

一个项目里,谁在做什么

客户侧

业务负责人

定义流程与验收标准,决定哪些环节可以自动化,承担最终业务判断。这个角色缺失时,项目通常在第二个月失速。

客户侧

数据与 IT

提供数据接口、网络与账号权限,负责内部安全评审。越早介入,后期返工越少。

鼎上娱乐

交付与工程

负责编排设计、知识治理、上线与观测,按周同步进展与风险;不替客户做业务决策。

对照 / Compare

你的场景和哪一个更接近

把流程、数据现状与期望指标发给我们,鼎上娱乐会给出同类项目的投入区间与主要风险,不附带销售话术。